Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp
Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.
Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.
Vorangegangene Arbeiten
- 2026
4248.
Wegener, Ralf; Soter, Stefan
Using Standard Ethernet and Hardware PTP for Distributed Control of Multi-Megawatt Converters
ICPEA2026
Langkawi, Malaysia
Mai 20264247.
Haack, Paul
Entwicklung und praktische Umsetzung einer Mess-, Schutz- und Steuerungseinheit zur Systemintegration einer bestehenden DC/DC-Konverter-Platine
Master-Thesis
März 20264246.
Filiz, Furkan
Optimierung einer batteriebetriebenen Ableseeinheit für moderne Messeinrichtungen im Hinblick auf Energieefizienz und Funkreichweite
Master-Thesis
März 20264245.
Kasolis, F.; Haussmann, N.; Clemens, M.; Günther, M.
Structure-Preserving Coupled Field-Cable Simulations via the Port-Hamiltonian Framework
März 20264244.
Awadhiya, R.; Torres, F.; Clemens, M.
MU-Net: Mask Guided Reconstruction for FMCW Radar Interference Mitigation
International Radar Symposium (IRS 2026)
Krakow, Poland
18.-21.05.2026
März 20264243.
Heemsen, Enrique
Circular Economy and State of Health Assessment of Traction Batteries: A Case Study on Second-Life Applications in Central America
Master-Thesis
März 20264242.
Dohm, Patrick
Entwicklung einer internen Datenbank für Forschungsdaten aus dem Batterielabor
Bachelor-Thesis
Februar 20264241.
Stroka, S.; Haussmann, N.; Kasolis, F.; Clemens, M.; David, A.; Schmuelling, B.
Adaptive Maximum Entropy Snapshot Sampling for Memory Efficient Reduced-Basis Generation
22nd Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2026)
Thessaloniki, Greece
07.-10.06.2026
Januar 20264240.
Haussmann, N.; Stroka, S.; Clemens, M.
Residual Learning-Based Neural Upscaling of Electric Fields in Magneto-Quasistatic Exposure
22nd Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2026)
Thessaloniki, Greece
07.-10.06.2026
Januar 2026- Dezember 1991
4239.
Kummert, Anton
Realisierbarkeitsuntersuchung für automatischen Signalklassifikator
Atlas Elektronik GmbH, Bremen, Report BL 8150 G 030
Dezember 1991- 2026
4238.
Waubert-de-Puiseau, Constantin; Ercan, Furkan; Peters, Jannik; Brune, Marvin; Tercan, Hasan; Prinz, Christopher; Meisen, Tobias; Kuhlenkötter, Bernd
A literature review on deep reinforcement learning for machine scheduling problems
Journal of Manufacturing Systems, 85 :96—126
2026
ISSN: 027861254237.
Voets, Jan; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Esen, Cemal
A Systematic Review and Taxonomy of Machine Learning Methods for Process Optimization and Control in Laser Welding
Applied Sciences, 16 (3) :1568
20264236.
Matteazzi, Andrea; Arnold, Michael; Tutsch, Dietmar
Augmentation of LiDAR Scenes with Adverse Weather Conditions Using Latent Diffusion Models
Neural Information Processing, Seite 198-212
Herausgeber: Springer Nature Singapore, Singapore
2026ISBN: 978-981-95-4097-6
4235.
Hahn, Yannik; Königsfeld, Antonin; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
EXCODER: EXplainable Classification Of DiscretE time series Representations
20264234.
Busch, Daniel; Bohn, Christian; Kurbiel, Thomas; Friedrichs, Klaus; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Faster Training, Fewer Labels: Self-Supervised Pretraining for Fine-Grained BEV Segmentation
20264233.
Awadhiya, R.; Torres, F.; Clemens, M.
Gap Merging: Improving Threshold Based Interference Detection in FMCW Radars
International Radar Symposium (IRS 2026)
Krakow, Poland
18.-21.05.2026
20264232.
Weiss, M.; Mrzljak, K.; Schmid, M.; Erbach, G.; Brierley, N.; Meisen, T.
Material-resolving computed tomography of lithium-ion batteries using deep learning
NDT & E International, 158 :103565
2026
ISSN: 096386954231.
Hensel, H.; Clemens, M.
Optimization of FGM-Application in HVDC GIL Based on Deep Neural Network
IET Science, Measurement & Technology (early online version)
Januar 20264230.
Hadwiger, Simon; Kube, David; Meisen, Tobias
Partial observability in vision-based forklift navigation with compressed visual information
International Journal of Intelligent Robotics and Applications
2026
ISSN: 2366-59714229.
Cohl, Howard S.; Schubotz, Moritz; McClain, Marjorie A.; Saunders, Bonita V.; Zou, Cherry Y.; Mohammed, Azeem S.; Danoff, Alex A.
{Growing the Digital Repository of Mathematical Formulae with Generic \LaTeX} Sources
In Kerber, Manfred and Carette, Jacques and Kaliszyk, Cezary and Rabe, Florian and Sorge, Volker, Editor, Intelligent Computer Mathematics, Lecture Notes in Artificial Intelligence 9150Band9150ausLNCS, Seite 280--287
In Kerber, Manfred and Carette, Jacques and Kaliszyk, Cezary and Rabe, Florian and Sorge, Volker, Editor
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Heck, Nina; Schubotz, Moritz
DiViDu -- An Open Source Solution for Dual Task Experiments with Integrated Divided Visual Field Paradigm
6
Herausgeber: Ubiquity Press, Ltd.4227.
4226.
Schubotz, Moritz; Meuschke, Norman; Hepp, Thomas; Cohl, Howard S.; Gipp, Bela
VMEXT: A Visualization Tool for Mathematical Expression Trees
In Geuvers, Herman and England, Matthew and Hasan, Osman and Rabe, Florian and Teschke, Olaf, Editor, Intelligent Computer Mathematics - 10th International Conference, <prt>CICM</prt> 2017, Edinburgh, UK, July 17-21, 2017, ProceedingsBand10383ausLecture Notes in Computer Science, Seite 340--355
In Geuvers, Herman and England, Matthew and Hasan, Osman and Rabe, Florian and Teschke, Olaf, Editor
Herausgeber: Springer4225.
Tutsch, Dietmar
A Petri Net-Based Approach to the Quantification of Data Center4224.
Schubotz, Moritz; Sexton, Alan P
A Smooth Transition to Modern mathoid-based Math Rendering in Wikipedia with Automatic Visual Regression Testing