Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.
Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.
Vorangegangene Arbeiten
- 2022
3579.
Tercan, Hasan; Deibert, Philipp; Meisen, Tobias
Continual learning of neural networks for quality prediction in production using memory aware synapses and weight transfer
Journal of Intelligent Manufacturing (33) :283—292
20223578.
Tercan, Hasan; Deibert, Philipp; Meisen, Tobias
Continual learning of neural networks for quality prediction in production using memory aware synapses and weight transfer
Journal of Intelligent Manufacturing (33) :283—292
20223577.
Tercan, Hasan; Deibert, Philipp; Meisen, Tobias
Continual learning of neural networks for quality prediction in production using memory aware synapses and weight transfer
Journal of Intelligent Manufacturing (33) :283—292
20223576.
Lopez Paredes, Alvaro; Heredia Conde, Miguel; Loffeld, Otmar
CS-based ToF Imaging
ATHENA Research Book, 1 :p.237
20223575.
Lopez Paredes, A.; Heredia Conde, M.; Loffeld, O.
CS-ToF Sensing by means of Greedy Bi-lateral Fusion and Near-to-optimal Low-density Codes
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Seite p.1996 - 2000
20223574.
Lopez Paredes, A.; Heredia Conde, M.; Loffeld, O.
CS-ToF Sensing by means of Greedy Bi-lateral Fusion and Near-to-optimal Low-density Codes
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Seite p.1996 - 2000
20223573.
Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Deep Learning based Visual Quality Inspection for Industrial Assembly Line Production using Normalizing Flows
2022 IEEE 20th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 329—334
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-7281-7568-3
3572.
Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Deep Learning based Visual Quality Inspection for Industrial Assembly Line Production using Normalizing Flows
2022 IEEE 20th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 329—334
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-7281-7568-3
3571.
Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Deep Learning based Visual Quality Inspection for Industrial Assembly Line Production using Normalizing Flows
2022 IEEE 20th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 329—334
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-7281-7568-3
3570.
Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Deep Learning based Visual Quality Inspection for Industrial Assembly Line Production using Normalizing Flows
2022 IEEE 20th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 329—334
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-7281-7568-3
3569.
Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Deep Learning based Visual Quality Inspection for Industrial Assembly Line Production using Normalizing Flows
2022 IEEE 20th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 329—334
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-7281-7568-3
3568.
Braun, Marco; Luszek, Moritz; Meuter, Mirko; Spata, Dominic; Kollek, Kevin; Kummert, Anton
Deep Learning Method for Cell-Wise Object Tracking, Velocity Estimation and Projection of Sensor Data over Time
2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Seite 3200--3206
IEEE
20223567.
Braun, Marco; Luszek, Moritz; Meuter, Mirko; Spata, Dominic; Kollek, Kevin; Kummert, Anton
Deep Learning Method for Cell-Wise Object Tracking, Velocity Estimation and Projection of Sensor Data over Time
2022 IEEE 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Seite 3200--3206
IEEE
20223566.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap 2.0
Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge ManagementausCIKM '22, Seite 98—107
Herausgeber: Association for Computing Machinery, New York, NY, USA
2022ISBN: 9781450392365
3565.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap 2.0
Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge ManagementausCIKM '22, Seite 98—107
Herausgeber: Association for Computing Machinery, New York, NY, USA
2022ISBN: 9781450392365
3564.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap 2.0
Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge ManagementausCIKM ’22, Seite 98—107
Herausgeber: Association for Computing Machinery, New York, NY, USA
2022ISBN: 9781450392365
3563.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap 2.0
Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge ManagementausCIKM '22, Seite 98—107
Herausgeber: Association for Computing Machinery, New York, NY, USA
2022ISBN: 9781450392365
3562.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap 2.0
Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge ManagementausCIKM '22, Seite 98—107
Herausgeber: Association for Computing Machinery, New York, NY, USA
2022ISBN: 9781450392365
3561.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap: Leveraging Textual Data Documentations for Mapping Structured Data Sets into Knowledge Graphs
2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC), Seite 209—216
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-6654-3418-8
3560.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap: Leveraging Textual Data Documentations for Mapping Structured Data Sets into Knowledge Graphs
2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC), Seite 209—216
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-6654-3418-8
3559.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap: Leveraging Textual Data Documentations for Mapping Structured Data Sets into Knowledge Graphs
2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC), Seite 209—216
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-6654-3418-8
3558.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap: Leveraging Textual Data Documentations for Mapping Structured Data Sets into Knowledge Graphs
2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC), Seite 209—216
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-6654-3418-8
3557.
Burgdorf, Andreas; Paulus, Alexander; Pomp, André; Meisen, Tobias
DocSemMap: Leveraging Textual Data Documentations for Mapping Structured Data Sets into Knowledge Graphs
2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC), Seite 209—216
Herausgeber: IEEE
2022ISBN: 978-1-6654-3418-8
3556.
Burgdorf, Andreas; Barkmann, Micaela; Pomp, André; Meisen, Tobias
Domain-independent Data-to-Text Generation for Open Data
Proceedings of the 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications, Seite 95—106
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
2022ISBN: 978-989-758-583-8
3555.
Burgdorf, Andreas; Barkmann, Micaela; Pomp, André; Meisen, Tobias
Domain-independent Data-to-Text Generation for Open Data
Proceedings of the 11th International Conference on Data Science, Technology and Applications, Seite 95—106
Herausgeber: SCITEPRESS - Science and Technology Publications
2022ISBN: 978-989-758-583-8