Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.

Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2021

3245.

Steiniger, Yannik; Stoppe, Jannis; Kraus, Dieter; Meisen, Tobias
Erzeugung von synthetischen Seitensichtsonar-Bildern mittels Generative Adversarial Networks
Hydrographische Nachrichten (119) :30—34
2021
ISSN: 1866-9204

3244.

Steiniger, Yannik; Stoppe, Jannis; Kraus, Dieter; Meisen, Tobias
Erzeugung von synthetischen Seitensichtsonar-Bildern mittels Generative Adversarial Networks
Hydrographische Nachrichten (119) :30—34
2021
ISSN: 1866-9204

3243.

Steiniger, Yannik; Stoppe, Jannis; Kraus, Dieter; Meisen, Tobias
Erzeugung von synthetischen Seitensichtsonar-Bildern mittels Generative Adversarial Networks
Hydrographische Nachrichten (119) :30—34
2021
ISSN: 1866-9204

3242.

Tercan, Hasan; Bitter, Christian; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp; Meisen, Tobias
Evaluating a Session-based Recommender System using Prod2vec in a Commercial Application
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 610—617
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3241.

Tercan, Hasan; Bitter, Christian; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp; Meisen, Tobias
Evaluating a Session-based Recommender System using Prod2vec in a Commercial Application
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 610—617
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3240.

Tercan, Hasan; Bitter, Christian; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp; Meisen, Tobias
Evaluating a Session-based Recommender System using Prod2vec in a Commercial Application
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 610—617
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3239.

Tercan, Hasan; Bitter, Christian; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp; Meisen, Tobias
Evaluating a Session-based Recommender System using Prod2vec in a Commercial Application
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 610—617
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3238.

Tercan, Hasan; Bitter, Christian; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp; Meisen, Tobias
Evaluating a Session-based Recommender System using Prod2vec in a Commercial Application
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 610—617
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3237.

Kratz, Sascha; Krüger, Benjamin; Wegener, Ralf; Soter, Stefan
Expansion of a Trolleybus Infrastructure towards a 100{%} Renewable Energy Usage
2021 IEEE 48th Photovoltaic Specialists Conference (PVSC), Seite 0233--0236
2021

3236.

Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Solvay, Alexia F.; Mieth, Maximilian; Meisen, Tobias
Fault Detection in Railway Switches using Deformable Convolutional Neural Networks
2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 1—6
Herausgeber: IEEE
2021

3235.

Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Solvay, Alexia F.; Mieth, Maximilian; Meisen, Tobias
Fault Detection in Railway Switches using Deformable Convolutional Neural Networks
2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 1—6
Herausgeber: IEEE
2021

3234.

Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Solvay, Alexia F.; Mieth, Maximilian; Meisen, Tobias
Fault Detection in Railway Switches using Deformable Convolutional Neural Networks
2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 1—6
Herausgeber: IEEE
2021

3233.

Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Solvay, Alexia F.; Mieth, Maximilian; Meisen, Tobias
Fault Detection in Railway Switches using Deformable Convolutional Neural Networks
2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 1—6
Herausgeber: IEEE
2021

3232.

Maack, Robert F.; Tercan, Hasan; Solvay, Alexia F.; Mieth, Maximilian; Meisen, Tobias
Fault Detection in Railway Switches using Deformable Convolutional Neural Networks
2021 IEEE 19th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 1—6
Herausgeber: IEEE
2021

3231.

Kolonko, Lech; Velten, J; Kummert, Anton; Musiol, Bartosz
FPGA Implementation of Wave Digital Filters with Multiple exp-based Nonlinearities
2021 IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS), Seite 507-510
2021

3230.

Steiniger, Yannik; Kraus, Dieter; Meisen, Tobias
Generating Synthetic Sidescan Sonar Snippets Using Transfer-Learning in Generative Adversarial Networks
Journal of Marine Science and Engineering, 9 (3) :239
2021

3229.

Steiniger, Yannik; Kraus, Dieter; Meisen, Tobias
Generating Synthetic Sidescan Sonar Snippets Using Transfer-Learning in Generative Adversarial Networks
Journal of Marine Science and Engineering, 9 (3) :239
2021

3228.

Steiniger, Yannik; Kraus, Dieter; Meisen, Tobias
Generating Synthetic Sidescan Sonar Snippets Using Transfer-Learning in Generative Adversarial Networks
Journal of Marine Science and Engineering, 9 (3) :239
2021

3227.

Steiniger, Yannik; Kraus, Dieter; Meisen, Tobias
Generating Synthetic Sidescan Sonar Snippets Using Transfer-Learning in Generative Adversarial Networks
Journal of Marine Science and Engineering, 9 (3) :239
2021

3226.

Steiniger, Yannik; Kraus, Dieter; Meisen, Tobias
Generating Synthetic Sidescan Sonar Snippets Using Transfer-Learning in Generative Adversarial Networks
Journal of Marine Science and Engineering, 9 (3) :239
2021

3225.

Pol, Sebastian; Baer, Schirin; Turner, Danielle; Samsonov, Vladimir; Meisen, Tobias
Global Reward Design for Cooperative Agents to Achieve Flexible Production Control under Real-time Constraints
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 515—526
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3224.

Pol, Sebastian; Baer, Schirin; Turner, Danielle; Samsonov, Vladimir; Meisen, Tobias
Global Reward Design for Cooperative Agents to Achieve Flexible Production Control under Real-time Constraints
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 515—526
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3223.

Pol, Sebastian; Baer, Schirin; Turner, Danielle; Samsonov, Vladimir; Meisen, Tobias
Global Reward Design for Cooperative Agents to Achieve Flexible Production Control under Real-time Constraints
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 515—526
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3222.

Pol, Sebastian; Baer, Schirin; Turner, Danielle; Samsonov, Vladimir; Meisen, Tobias
Global Reward Design for Cooperative Agents to Achieve Flexible Production Control under Real-time Constraints
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 515—526
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3221.

Pol, Sebastian; Baer, Schirin; Turner, Danielle; Samsonov, Vladimir; Meisen, Tobias
Global Reward Design for Cooperative Agents to Achieve Flexible Production Control under Real-time Constraints
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 515—526
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8