Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.

Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2021

3305.

Tutsch, Dietmar
Comparison of different Spike Detection Methods in Hall-H\'eroult Cells
AUTOMATION 2021, Baden-Baden, Deutschland, VDI, Seite 763--776, https://doi.org/10.51202/9783181023921
Herausgeber: VDI
Juni 2021

3304.

Düssel, Roman; Tutsch, Dietmar
Comparison of different Spike Detection Methods in Hall-Héroult Cells
AUTOMATION 2021, Baden-Baden, Deutschland, VDI, Seite 763--776, https://doi.org/10.51202/9783181023921
Herausgeber: VDI
Juni 2021

3303.

Kremser, Ron; Grabowski, Niclas; Düssel, Roman; Mulder, Albert; Tutsch, Dietmar
Comparison of different Spike Detection Methods in Hall-Héroult Cells
AUTOMATION 2021, Baden-Baden, Deutschland, VDI, Seite 763—776
Herausgeber: VDI
Juni 2021

3302.

Tutsch, Dietmar
Comparison of different Spike Detection Methods in Hall-Héroult Cells
AUTOMATION 2021, Baden-Baden, Deutschland, VDI, Seite 763--776, https://doi.org/10.51202/9783181023921
Herausgeber: VDI
2021

3301.

Mues, Malte; Howar, Falk
Data-Driven Design and Evaluation of SMT Meta-Solving Strategies: Balancing Performance, Accuracy, and Cost
2021 36th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE)
Herausgeber: IEEE
November 2021

3300.

Mues, Malte; Howar, Falk
Data-Driven Design and Evaluation of SMT Meta-Solving Strategies: Balancing Performance, Accuracy, and Cost
2021 36th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE)
Herausgeber: IEEE
November 2021

3299.

Tutsch, Dietmar
Datengetriebene intelligente Optimierung in der Produktion
November 2021

3298.

Tutsch, Dietmar
Datengetriebene intelligente Optimierung in der Produktion
November 2021

3297.

Hafer, Kilian
Design and Implementation of a broadband high-frequency power amplifier in an advanced CMOS technology
University of Wuppertal
2021

3296.

Ekeris, Tilo; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Discovering Heuristics And Metaheuristics For Job Shop Scheduling From Scratch Via Deep Reinforcement Learning
Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL~2021)
2021

3295.

Ekeris, Tilo; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Discovering Heuristics And Metaheuristics For Job Shop Scheduling From Scratch Via Deep Reinforcement Learning
Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL~2021)
2021

3294.

Ekeris, Tilo; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Discovering Heuristics And Metaheuristics For Job Shop Scheduling From Scratch Via Deep Reinforcement Learning
Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL~2021)
2021

3293.

Ekeris, Tilo; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Discovering Heuristics And Metaheuristics For Job Shop Scheduling From Scratch Via Deep Reinforcement Learning
Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL~2021)
2021

3292.

Ekeris, Tilo; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Discovering Heuristics And Metaheuristics For Job Shop Scheduling From Scratch Via Deep Reinforcement Learning
Proceedings of the 2nd Conference on Production Systems and Logistics (CPSL~2021)
2021

3291.

Dierl, S.; Howar, Falk; Mues, Malte; Naujokat, S.; Schallau, T.
Do Away with the Frankensteinian Programs! A Proposal for a Genuine SE Education
Proceedings - 2021 3rd International Workshop on Software Engineering Education for the Next Generation, SEENG 2021 :26-30
2021

3290.

Dierl, S.; Howar, Falk; Mues, Malte; Naujokat, S.; Schallau, T.
Do Away with the Frankensteinian Programs! A Proposal for a Genuine SE Education
Proceedings - 2021 3rd International Workshop on Software Engineering Education for the Next Generation, SEENG 2021 :26-30
2021

3289.

Khries, Hashem; Häser, Jutta; Beitz, Bernard
DOJAM – A Project for the Protection of Cultural Heritage in Jordanian Museums
, Proceedings of the 12th International Congress on the Archaeology of the Ancient Near EastBand1, Seite 977—988
Herausgeber: Harrassowitz Verlag
2021

ISBN: 978-3-447-11873-6

3288.


Echtzeit 2021, Boppard/Germany, GI
Herausgeber: Springer-Vieweg
2021

3287.

Lopez Paredes, A.; Heredia Conde, M.; Loffeld, O.
Effective Very-wide-area 3D ToF Sensing
2021 IEEE Sensors, Seite p.1 - 4
2021

3286.

Scheiderer, Christian; Dorndorf, Nik; Meisen, Tobias
Effects of Domain Randomization on Simulation-to-Reality Transfer of Reinforcement Learning Policies for Industrial Robots
Advances in Artificial Intelligence and Applied Cognitive Computing aus Springer eBook Collection
Seite 157—169
Herausgeber: Springer International Publishing and Imprint Springer, Cham
2021
157—169

ISBN: 978-3-030-70295-3

3285.

Scheiderer, Christian; Dorndorf, Nik; Meisen, Tobias
Effects of Domain Randomization on Simulation-to-Reality Transfer of Reinforcement Learning Policies for Industrial Robots
Advances in Artificial Intelligence and Applied Cognitive Computing aus Springer eBook Collection
Seite 157—169
Herausgeber: Springer International Publishing and Imprint Springer, Cham
2021
157—169

3284.

Scheiderer, Christian; Dorndorf, Nik; Meisen, Tobias
Effects of Domain Randomization on Simulation-to-Reality Transfer of Reinforcement Learning Policies for Industrial Robots
Advances in Artificial Intelligence and Applied Cognitive Computing aus Springer eBook Collection
Seite 157—169
Herausgeber: Springer International Publishing and Imprint Springer, Cham
2021
157—169

ISBN: 978-3-030-70295-3

3283.

Scheiderer, Christian; Dorndorf, Nik; Meisen, Tobias
Effects of Domain Randomization on Simulation-to-Reality Transfer of Reinforcement Learning Policies for Industrial Robots
Advances in Artificial Intelligence and Applied Cognitive Computing aus Springer eBook Collection
Seite 157—169
Herausgeber: Springer International Publishing and Imprint Springer, Cham
2021
157—169

ISBN: 978-3-030-70295-3

3282.

Scheiderer, Christian; Dorndorf, Nik; Meisen, Tobias
Effects of Domain Randomization on Simulation-to-Reality Transfer of Reinforcement Learning Policies for Industrial Robots
Advances in Artificial Intelligence and Applied Cognitive Computing aus Springer eBook Collection
Seite 157—169
Herausgeber: Springer International Publishing and Imprint Springer, Cham
2021
157—169

ISBN: 978-3-030-70295-3

3281.

Haussmann, N.; Zang, M.; Stroka, S.; Mease, R.; Schmuelling, B.; Clemens, M.
Efficient Assessment of the Human Exposure to Low-Frequency Magnetic Fields Based on Free Space Field Measurements
23rd International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields (COMPUMAG 2021)
Cancun, Mexico (Online conference)
, 16.-21.01.2022
Herausgeber: Two-page digest. Full paper submitted to Int. J. Num. Mod: ENDF.
2021