Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.
Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.
Vorangegangene Arbeiten
- 2021
3198.
Michalik, David; Kohl, Per; Krause, Michael; Kummert, Anton; Meisen, Tobias
Synergiepotenziale von Virtual City Twins im Bereich automatisiertes Fahren ? Beschleunigung der technischen Entwicklung und
In Proff, Heike, Editor, Making Connected Mobility Work
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden
20213197.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
System Design to Utilize Domain Expertise for Visual Exploratory Data Analysis
Information, 12 (4) :140
20213196.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
System Design to Utilize Domain Expertise for Visual Exploratory Data Analysis
Information, 12 (4) :140
20213195.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
System Design to Utilize Domain Expertise for Visual Exploratory Data Analysis
Information, 12 (4) :140
20213194.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
System Design to Utilize Domain Expertise for Visual Exploratory Data Analysis
Information, 12 (4) :140
20213193.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
System Design to Utilize Domain Expertise for Visual Exploratory Data Analysis
Information, 12 (4) :140
20213192.
Saifo, M.; Ioffe, A.; Clemens, M.
The Effect of Facet Size on the RCS Simulation of an Automotive Radar Target with Curved Surface
14th German Microwave Conference (GeMIC 2022), 16.-18.05.2022, Ulm, Germany. Paper accepted.
20213191.
Howar, Falk; Jasper, M.; Mues, Malte; Schmidt, D.; Steffen, B.
The RERS challenge: towards controllable and scalable benchmark synthesis
International Journal on Software Tools for Technology Transfer, 23 (6) :917-930
20213190.
Howar, Falk; Jasper, M.; Mues, Malte; Schmidt, D.; Steffen, B.
The RERS challenge: towards controllable and scalable benchmark synthesis
International Journal on Software Tools for Technology Transfer, 23 (6) :917-930
20213189.
KrishneGowda, Karthik; Rodríguez-Vázquez, Pedro; Lopacinski, Lukasz; Pfeiffer, Ullrich R.; Grass, Eckhard; Kraemer, Rolf
THz transmission experiments – A data rate of 80 Gbps was demonstrated using Kasami codes
2021 IEEE International Conference on Microwaves, Antennas, Communications and Electronic Systems (COMCAS), Seite 163-168
20213188.
Haussmann, N.; Zang, M.; Mease, R.; Schmuelling, B.; Clemens, M.; Bolten, M.
Towards Real-Time Magnetic Dosimetry Simulations for Inductive Charging Systems
COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 41 (3) :878-888
2021
Herausgeber: Emerald Publishing Limited
ISSN: 0332-16493187.
Meyes, Richard; Hütten, Nils; Meisen, Tobias
Transparent and Interpretable Failure Prediction of Sensor Time Series Data with Convolutional Neural Networks
Procedia CIRP, 104 :1446—1451
2021
ISSN: 221282713186.
Goubeaud, Maxime; Joußen, Philipp; Gmyrek, Nicolla; Ghorban, Farzin; Schelkes, Lucas; Kummert, Anton
Using Variational Autoencoder to augment Sparse Time series Datasets
2021 7th International Conference on Optimization and Applications (ICOA), Seite 1-6
20213185.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021ISBN: 978-989-758-509-8
3184.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021ISBN: 978-989-758-509-8
3183.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021ISBN: 978-989-758-509-8
3182.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021ISBN: 978-989-758-509-8
3181.
Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021ISBN: 978-989-758-509-8
3180.
Bitter, Christian; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp
When to Message: Investigating User Response Prediction with Machine Learning for Advertisement Emails
2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), Seite 25—29
Herausgeber: IEEE
2021ISBN: 978-1-6654-3410-2
3179.
Bitter, Christian; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp
When to Message: Investigating User Response Prediction with Machine Learning for Advertisement Emails
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Herausgeber: IEEE
2021ISBN: 978-1-6654-3410-2
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Herausgeber: IEEE
2021ISBN: 978-1-6654-3410-2
3177.
Bitter, Christian; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp
When to Message: Investigating User Response Prediction with Machine Learning for Advertisement Emails
2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), Seite 25—29
Herausgeber: IEEE
2021ISBN: 978-1-6654-3410-2
3176.
Bitter, Christian; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp
When to Message: Investigating User Response Prediction with Machine Learning for Advertisement Emails
2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), Seite 25—29
Herausgeber: IEEE
2021ISBN: 978-1-6654-3410-2
3175.
Goubeaud, Maxime; Joußen, Philipp; Gmyrek, Nicolla; Ghorban, Farzin; Kummert, Anton
White Noise Windows: Data Augmentation for Time Series
2021 7th International Conference on Optimization and Applications (ICOA), Seite 1-5
20213174.
Farooghi, Dena; Beitz, Bernard; Awad, Bayan; Tutsch, Dietmar
Zeitoptimierungsuntersuchungen f\"ur Algorithmen des maschinellen Lernens
Echtzeit 2021, Boppard/Germany, GI, Seite 123--131
Herausgeber: Springer-Vieweg
November 2021