Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.

Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2021

3188.

Haussmann, N.; Zang, M.; Mease, R.; Schmuelling, B.; Clemens, M.; Bolten, M.
Towards Real-Time Magnetic Dosimetry Simulations for Inductive Charging Systems
COMPEL - The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 41 (3) :878-888
2021
Herausgeber: Emerald Publishing Limited
ISSN: 0332-1649

3187.

Meyes, Richard; Hütten, Nils; Meisen, Tobias
Transparent and Interpretable Failure Prediction of Sensor Time Series Data with Convolutional Neural Networks
Procedia CIRP, 104 :1446—1451
2021
ISSN: 22128271

3186.

Goubeaud, Maxime; Joußen, Philipp; Gmyrek, Nicolla; Ghorban, Farzin; Schelkes, Lucas; Kummert, Anton
Using Variational Autoencoder to augment Sparse Time series Datasets
2021 7th International Conference on Optimization and Applications (ICOA), Seite 1-6
2021

3185.

Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3184.

Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3183.

Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3182.

Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3181.

Langer, Tristan; Meisen, Tobias
Visual Analytics for Industrial Sensor Data Analysis
Proceedings of the 23rd International Conference on Enterprise Information Systems, Seite 584—593
Herausgeber: SciTePress
2021

ISBN: 978-989-758-509-8

3180.

Bitter, Christian; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp
When to Message: Investigating User Response Prediction with Machine Learning for Advertisement Emails
2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), Seite 25—29
Herausgeber: IEEE
2021

ISBN: 978-1-6654-3410-2

3179.

Bitter, Christian; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp
When to Message: Investigating User Response Prediction with Machine Learning for Advertisement Emails
2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), Seite 25—29
Herausgeber: IEEE
2021

ISBN: 978-1-6654-3410-2

3178.

Bitter, Christian; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp
When to Message: Investigating User Response Prediction with Machine Learning for Advertisement Emails
2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), Seite 25—29
Herausgeber: IEEE
2021

ISBN: 978-1-6654-3410-2

3177.

Bitter, Christian; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp
When to Message: Investigating User Response Prediction with Machine Learning for Advertisement Emails
2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), Seite 25—29
Herausgeber: IEEE
2021

ISBN: 978-1-6654-3410-2

3176.

Bitter, Christian; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Bodnar, Todd; Meisen, Philipp
When to Message: Investigating User Response Prediction with Machine Learning for Advertisement Emails
2021 4th International Conference on Artificial Intelligence for Industries (AI4I), Seite 25—29
Herausgeber: IEEE
2021

ISBN: 978-1-6654-3410-2

3175.

Goubeaud, Maxime; Joußen, Philipp; Gmyrek, Nicolla; Ghorban, Farzin; Kummert, Anton
White Noise Windows: Data Augmentation for Time Series
2021 7th International Conference on Optimization and Applications (ICOA), Seite 1-5
2021

3174.

Farooghi, Dena; Beitz, Bernard; Awad, Bayan; Tutsch, Dietmar
Zeitoptimierungsuntersuchungen f\"ur Algorithmen des maschinellen Lernens
Echtzeit 2021, Boppard/Germany, GI, Seite 123--131
Herausgeber: Springer-Vieweg
November 2021

3173.

Farooghi, Dena; Beitz, Bernard; Awad, Bayan; Tutsch, Dietmar
Zeitoptimierungsuntersuchungen für Algorithmen des maschinellen Lernens
Echtzeit 2021, Boppard/Germany, GI, Seite 123--131
Herausgeber: Springer-Vieweg
November 2021

3172.

Farooghi, Dena; Beitz, Bernard; Awad, Bayan; Tutsch, Dietmar
Zeitoptimierungsuntersuchungen für Algorithmen des maschinellen Lernens
Echtzeit 2021, Boppard/Germany, GI, Seite 123—131
Herausgeber: Springer-Vieweg
November 2021

3171.

Farooghi, Dena; Beitz, Bernard; Awad, Bayan; Tutsch, Dietmar
Zeitoptimierungsuntersuchungen für Algorithmen des maschinellen Lernens
Echtzeit 2021, Boppard/Germany, GI, Seite 123--131
Herausgeber: Springer-Vieweg
2021
2020

3170.

Tiemann, M.; Clemens, M.; Schmuelling, B.
Comparison of Conventional and Magnetizable Concrete Core Designs in Wireless Power Transfer for Electric Vehicles
IEEE PELS Workshop on Emerging Technologies: Wireless Power Transfer (WoW 2020),
Seoul, Korea
Dezember 2020

3169.

Weisbach, M.; Fechtner, H.; Popp, A.; Spaeth, U.; Schmuelling, B.
Agriculture 4.0 - A state of the art review focused on electric mobility
Revista Ciência Agronômica, 51 (5)
Dezember 2020

3168.

Weisbach, M.; Spaeth, U.; Ghobadi, M.; Schmuelling, B.
Power Demand Prediction of Battery Overhead Line Buses Based on a Neural Network Optimization
IEEE Green Technologies Conference (GreenTech 2020),
Oklahoma City, USA
Dezember 2020

3167.

Wallenstein, Yannik
Entwicklung und Implementierung eines Line Impedance Stabilization Networks (LISN) bei induktiven Ladesystemen für Elektrofahrzeuge
Master-Thesis
Dezember 2020

3166.

Rak, Michael
Erstellung einer Machbarkeitsanalyse von dynamisch induktiven Ladesystemen für Elektrofahrzeuge
Master-Thesis
Dezember 2020

3165.

Makhlouf, Sumer; Steeg, Matthias; Haddad, Thomas; Tebart, Jonas; Dülme, Sebastian; Grzeslo, Marcel; Lu, Peng; Estévez, Jose Luis Fernández; Malz, Stefan; Pfeiffer, Ullrich R.; Stöhr, Andreas
Novel 3-D Multilayer Terahertz Packaging Technology for Integrating Photodiodes Arrays and Rectangular Waveguide-Power Combiners
IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques, 68 (11) :4611-4619
November 2020

3164.

Weisbach, M.; Spaeth, U.; Schmuelling, B.; Troullier, C.
Flexible EV Charging Strategy for a DC Catenary Grid
Fifteenth International Conference on Ecological Vehicles and Renewable Energies (EVER),
Monte-Carlo, Monaco
November 2020