Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.

Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2020

3029.

Hahn, Lukas; Hasecke, Frederik; Kummert, Anton
Fast Object Classification and Meaningful Data Representation of Segmented Lidar Instances
2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), Seite 1-6
2020

3028.


Global Oceans 2020: Singapore — U.S. Gulf Coast
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-5446-6

3027.


Global Oceans 2020: Singapore — U.S. Gulf Coast
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-5446-6

3026.

Schmitz, Jan-Christoph; Tilgner, Stephan; Kalischewski, Kathrin; Wagner, Daniel; Kummert, Anton
Hands on Wheel Classification Based on Depth Images and Neural Networks
, MATEC Web of ConferencesBand308, Seite 06003
EDP Sciences
2020

3025.

{Schmitz, Jan-Christoph}; {Tilgner, Stephan}; {Kalischewski, Kathrin}; {Wagner, Daniel}; {Kummert, Anton}
Hands on Wheel Classification Based on Depth Images and Neural Networks
MATEC Web Conf., 308 :06003
2020

3024.

Lohmann, Simon; Tutsch, Dietmar
Hard Real-Time Memory-Management in a Single Clock Cycle on FPGAs
Echtzeit 2020, Online, Deutschland, GI, Seite 31--40
Herausgeber: Springer-ViewegI
2020

3023.

Lohmann, Simon; Tutsch, Dietmar
Hard Real-Time Memory-Management in a Single Clock Cycle on FPGAs
Echtzeit 2020, Online, Deutschland, GI, Seite 31--40
Herausgeber: Springer-ViewegI
November 2020

3022.

Lohmann, Simon; Tutsch, Dietmar
Hard Real-Time Memory-Management in a Single Clock Cycle on FPGAs
Echtzeit 2020, Online, Deutschland, GI, Seite 31--40
Herausgeber: Springer-ViewegI
November 2020

3021.

Lohmann, Simon; Tutsch, Dietmar
Hard Real-Time Memory-Management in a Single Clock Cycle on FPGAs
Echtzeit 2020, Online, Deutschland, GI, Seite 31--40
Herausgeber: Springer-ViewegI
November 2020

3020.

Warmowska, Dominika; Abdalmalak, Kerlos Atia; Mu, Luis Enrique Garc; Raida, Zbynek
High-Gain, Circularly-Polarized THz Antenna With Proper Modeling of Structures With Thin Metallic Walls
IEEE Access, 8 :125223-125233
2020

3019.

Meyes, Richard; Schneider, Moritz; Meisen, Tobias
How Do You Act? An Empirical Study to Understand Behavior of Deep Reinforcement Learning Agents
2020

3018.

Meyes, Richard; Schneider, Moritz; Meisen, Tobias
How Do You Act? An Empirical Study to Understand Behavior of Deep Reinforcement Learning Agents
2020

3017.

Meyes, Richard; Schneider, Moritz; Meisen, Tobias
How Do You Act? An Empirical Study to Understand Behavior of Deep Reinforcement Learning Agents
2020

3016.

Meyes, Richard; Schneider, Moritz; Meisen, Tobias
How Do You Act? An Empirical Study to Understand Behavior of Deep Reinforcement Learning Agents
2020

3015.

Meyes, Richard; Schneider, Moritz; Meisen, Tobias
How Do You Act? An Empirical Study to Understand Behavior of Deep Reinforcement Learning Agents
2020

3014.

Mues, Malte; Howar, Falk; Gerard, Sebastian
Identification of spurious labels in machine learning data sets using N-version validation
2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
2020

3013.

Mues, Malte; Howar, Falk; Gerard, Sebastian
Identification of spurious labels in machine learning data sets using N-version validation
2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)
2020

3012.


IEEE Fellow
For the Development of Silicon-based Millimeter-wave and Terahertz Circuits and Systems
2020

3011.


IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE 2020), Las Vegas, USA
Herausgeber: IEEE
2020

3010.


IEEE International Symposium on Networks, Computers and Communications (ISNCC 2020), Montreal, Kanada
Herausgeber: IEEE
2020

3009.

Malerczyk, Jessica; Lerch, Sabine; Tibken, Bernd; Kummert, Anton
Impact of intelligent agents on the avoidance of spontaneous traffic jams on two-lane motorways
, MATEC Web of ConferencesBand308, Seite 05003
EDP Sciences
2020

3008.

Meisen, Tobias; Pomp, André; Hoffmann, Max
Industrial Big Data: Modernes Informationsmanagement in der Produktion
In Steven, Marion and Klünder, Timo, Editor, Big Data: Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion aus Moderne Produktion
Herausgeber: Verlag W. Kohlhammer, Stuttgart
2020

ISBN: 3170364766

3007.

Meisen, Tobias; Pomp, André; Hoffmann, Max
Industrial Big Data: Modernes Informationsmanagement in der Produktion
In Steven, Marion and Klünder, Timo, Editor, Big Data: Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion aus Moderne Produktion
Herausgeber: Verlag W. Kohlhammer, Stuttgart
2020

ISBN: 3170364766

3006.

Meisen, Tobias; Pomp, André; Hoffmann, Max
Industrial Big Data: Modernes Informationsmanagement in der Produktion
In Steven, Marion and Klünder, Timo, Editor, Big Data: Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion aus Moderne Produktion
Herausgeber: Verlag W. Kohlhammer, Stuttgart
2020

ISBN: 3170364766

3005.

Meisen, Tobias; Pomp, André; Hoffmann, Max
Industrial Big Data: Modernes Informationsmanagement in der Produktion
In Steven, Marion and Klünder, Timo, Editor, Big Data: Anwendung und Nutzungspotenziale in der Produktion aus Moderne Produktion
Herausgeber: Verlag W. Kohlhammer, Stuttgart
2020

ISBN: 3170364766