Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.

Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2020

2920.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2919.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2918.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2917.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2916.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2915.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2914.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2913.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2912.

Kähne, B.; Clemens, M.
Transient Magneto-Quasistatic Simulations Using Semi-Explicit Time Integration with Higher Order Schemes
XXVI Symposium Electromagnetic Phenomena in Nonlinear Circuits (EPNC 2020), 30.06.-03.07.2020, Torino, Italy. Two page digest.
2020

2911.

Meyes, Richard; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Posada-Moreno, Andres; Meisen, Tobias
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020

2910.

Meyes, Richard; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Posada-Moreno, Andres; Meisen, Tobias
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020

2909.

Meyes, Richard; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Posada-Moreno, Andres; Meisen, Tobias
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020

2908.

Meyes, Richard; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Posada-Moreno, Andres; Meisen, Tobias
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020

2907.

Meyes, Richard; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Posada-Moreno, Andres; Meisen, Tobias
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020

2906.

Treichel, Heinz-Reiner; Krause, Michael; Michalik, David; Kohl, Per
User-driven development (UDD): Ans
In Proff, Heike, Editor, Neue Dimensionen der Mobilit
Seite 433--448
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden
2020
433--448

ISBN: 978-3-658-29745-9 978-3-658-29746-6

2905.

Pomp, André; Paulus, Alexander; Burgdorf, Andreas; Meisen, Tobias
Verbesserung der Nutzbarkeit von Open Data auf Basis eines semantischen Datenmarktplatzes
OKNRW - ONLINE BARCAMP 2020 Science-Track
Seite 14—15
2020
14—15

2904.

Pomp, André; Paulus, Alexander; Burgdorf, Andreas; Meisen, Tobias
Verbesserung der Nutzbarkeit von Open Data auf Basis eines semantischen Datenmarktplatzes
OKNRW - ONLINE BARCAMP 2020 Science-Track
Seite 14—15
2020
14—15

2903.

Pomp, André; Paulus, Alexander; Burgdorf, Andreas; Meisen, Tobias
Verbesserung der Nutzbarkeit von Open Data auf Basis eines semantischen Datenmarktplatzes
OKNRW - ONLINE BARCAMP 2020 Science-Track
Seite 14—15
2020
14—15

2902.

Pomp, André; Paulus, Alexander; Burgdorf, Andreas; Meisen, Tobias
Verbesserung der Nutzbarkeit von Open Data auf Basis eines semantischen Datenmarktplatzes
OKNRW - ONLINE BARCAMP 2020 Science-Track
Seite 14—15
2020
14—15

2901.

Pomp, André; Paulus, Alexander; Burgdorf, Andreas; Meisen, Tobias
Verbesserung der Nutzbarkeit von Open Data auf Basis eines semantischen Datenmarktplatzes
OKNRW - ONLINE BARCAMP 2020 Science-Track
Seite 14—15
2020
14—15
2019

2900.

Hillger, Philipp; Grzyb, Janusz; Jain, Ritesh; Pfeiffer, Ullrich R.
Terahertz Imaging and Sensing Applications With Silicon-Based Technologies
IEEE Transactions on Terahertz Science and Technology, 9 (1) :1-19
Dezember 2019

2899.

Choungo, Arsene Momo
Entwicklung eines vernetzten Beschleunigungssensors für den BOB
Bachelor-Thesis
Dezember 2019

2898.

Mounaix, Patrick; Quentin, Cassar; MacGrogan, Gaëtan; Pfeiffer, Ullrich; Zimmer, Thomas; Guilet, Jean Paul
Smart NanoMaterials 2019: Advances, Innovation and Applications
Kapitel Near field and far field investigations on breast cancer tissus, Seite 1-2
Herausgeber: HAL
Dezember 2019
1-2

2897.

Alsayegh, M.; Burkert, A.; Clemens, M.; Schmuelling, B.
Comparison of Misalignment Impact on Multi-Coil Transmitters in Wireless Transfer Systems for Electric Vehicles
IEEE 21st Conference on Power Electronics and Applications (EPE 2019 ECCE Europe),
November 2019

2896.

Grzyb, Janusz; Andree, Marcel; Jain, Ritesh; Heinemann, Bernd; Pfeiffer, Ullrich R.
A Lens-Coupled On-Chip Antenna for Dual-Polarization SiGe HBT THz Direct Detector
IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 18 (11) :2404-2408
November 2019