Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.

Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2019

2820.

Barta, Max; Farooghi, Dena; Tutsch, Dietmar
A System for User Centered Classification and Ranking of Points of Interest using Data Mining in Geographical Data Sets
10th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2019) -- Advances in Artificial Intelligence, Software and Systems Engineering, Washington D.C., USA, Seite 571--579
Herausgeber: Springer-Verlag
Juli 2019

2819.

Barta, Max; Farooghi, Dena; Tutsch, Dietmar
A System for User Centered Classification and Ranking of Points of Interest using Data Mining in Geographical Data Sets
10th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2019) -- Advances in Artificial Intelligence, Software and Systems Engineering, Washington D.C., USA, Seite 571--579
Herausgeber: Springer-Verlag
Juli 2019

2818.

Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies in Artificial Neural Networks
arXiv arXiv:1901.08644
2019

2817.

Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies in Artificial Neural Networks
arXiv arXiv:1901.08644
2019

2816.

Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies in Artificial Neural Networks
arXiv arXiv:1901.08644
2019

2815.

Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies in Artificial Neural Networks
arXiv arXiv:1901.08644
2019

2814.

Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies in Artificial Neural Networks
arXiv arXiv:1901.08644
2019

2813.

Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies to Uncover Structure of Learned Representations in Artificial Neural Networks
Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI)
2019

2812.

Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies to Uncover Structure of Learned Representations in Artificial Neural Networks
Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI)
2019

2811.

Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies to Uncover Structure of Learned Representations in Artificial Neural Networks
Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI)
2019

2810.

Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies to Uncover Structure of Learned Representations in Artificial Neural Networks
Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI)
2019

2809.

Ferreira, João; Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
An Artificial Neural Network Approach to Forecast the Environmental Impact of Data Centers
Information :10(3), 113; doi: 10.3390/info10030113
2019
Herausgeber: MDPI

2808.

Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
An Artificial Neural Network Approach to Forecast the Environmental Impact of Data Centers
Information, Seite 10(3), 113; doi: 10.3390/info10030113
Herausgeber: MDPI
2019

2807.

Ferreira, João; Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
An Artificial Neural Network Approach to Forecast the Environmental Impact of Data Centers
Information, 10 (3) :113ff
2019
Herausgeber: MDPI

2806.

Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
An Artificial Neural Network Approach to Forecast the Environmental Impact of Data Centers
Information, Seite 10(3), 113; doi: 10.3390/info10030113
Herausgeber: MDPI
2019

2805.

Kasolis, F.; Clemens, M.
An Entropy-Based Sampling Framework for Reducing Large-Scale Nonlinear Field Problems in the Electro-Quasistatic Limit
Nineteenth Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2020), 18.-22.04.2020, Pisa, Italy. One page digest, accepted
2019

2804.

Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
2019

2803.

Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
2019

2802.

Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
2019

2801.

Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
2019

2800.

Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
2019

2799.

Wagner, D.; Kalischewski, K.; Tilgner, S.; Velten, J.; Kummert, A.
Automatic Labeling of Industrial Images by using Generative Adversarial Networks
2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Seite 1-5
2019

2798.

Brandau, Christoph; Jaeger, Jan-Gerrit; Steinbrink, Marco; Tutsch, Dietmar
Autonomous Exploration, Mapping and Pathfinding using Sensor Fusion with a PhantomX MKIII
Echtzeit 2019, Boppard, Deutschland, GI, Seite 53--60
Herausgeber: Springer-Vieweg
2019

2797.

Brandau, Christoph; Jaeger, Jan-Gerrit; Steinbrink, Marco; Tutsch, Dietmar
Autonomous Exploration, Mapping and Pathfinding using Sensor Fusion with a PhantomX MKIII
Echtzeit 2019, Boppard, Deutschland, GI, Seite 53--60
Herausgeber: Springer-Vieweg
November 2019

2796.

Brandau, Christoph; Jaeger, Jan-Gerrit; Steinbrink, Marco; Tutsch, Dietmar
Autonomous Exploration, Mapping and Pathfinding using Sensor Fusion with a PhantomX MKIII
Echtzeit 2019, Boppard, Deutschland, GI, Seite 53--60
Herausgeber: Springer-Vieweg
November 2019