Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.

Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2020

2975.

Hage, D. A.; Heredia Conde, M.; Loffeld, O.
Sparse signal recovery via Kalman-filter-based ℓ1 minimization
Signal Processing, 171 :p.107487
2020
ISSN: 0165-1684

2974.

Maune, Dominik; Krüger, Benjamin; Sahm, Phillip; Soter, Stefan
Speed Control for Lifting Devices with Conical Cable Drum through Indirect Position Determination
2020 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT), Seite 401--405
2020

2973.

Mues, Malte; Howar, Falk
Teaching a project-based course at a safe distance - an experience report
2020 IEEE 32nd Conference on Software Engineering Education and Training (CSEE&T)
2020

2972.

Mues, Malte; Howar, Falk
Teaching a project-based course at a safe distance - an experience report
2020 IEEE 32nd Conference on Software Engineering Education and Training (CSEE&T)
2020

2971.

Otte, Thomas; Gannouni, Aymen; Meisen, Tobias
The future of urban freight transport: A data-driven consolidation approach to accompany cities on their path to zero redundancy in freight movement
27th ITS World Congress via 1st Virtual ITS European Congress
2020

2970.

Otte, Thomas; Gannouni, Aymen; Meisen, Tobias
The future of urban freight transport: A data-driven consolidation approach to accompany cities on their path to zero redundancy in freight movement
27th ITS World Congress via 1st Virtual ITS European Congress
2020

2969.

Otte, Thomas; Gannouni, Aymen; Meisen, Tobias
The future of urban freight transport: A data-driven consolidation approach to accompany cities on their path to zero redundancy in freight movement
27th ITS World Congress via 1st Virtual ITS European Congress
2020

2968.

Otte, Thomas; Gannouni, Aymen; Meisen, Tobias
The future of urban freight transport: A data-driven consolidation approach to accompany cities on their path to zero redundancy in freight movement
27th ITS World Congress via 1st Virtual ITS European Congress
2020

2967.

Otte, Thomas; Gannouni, Aymen; Meisen, Tobias
The future of urban freight transport: A data-driven consolidation approach to accompany cities on their path to zero redundancy in freight movement
27th ITS World Congress via 1st Virtual ITS European Congress
2020

2966.

Qi, X.; Holtz, J.
The Relationship Between Root Locus and Transient Field Components of AC Machines
IEEE Transactions on Industrial Electronics, 67 (3) :1836--1843
2020
ISSN: 1557-9948

2965.

Jörgens, C.; Clemens, M.
Thermo-elektroquasistationäres Modell zur umgebungsabhängigen Berechnung von Feldbelastungen in Hochspannungs-Gleichstromkabeln
VDE-Fachtagung Hochspannungstechnik, Berlin, Germany, November 2020, Abstract accepted for publication.
2020

2964.

Mues, Malte; Howar, Falk; Fitzke, Martin
Thoughts about using constraint solvers in action
78
2020

2963.

Mues, Malte; Howar, Falk; Fitzke, Martin
Thoughts about using constraint solvers in action
78
2020

2962.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2961.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2960.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2959.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2958.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2957.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2956.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2955.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2954.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2953.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2952.

Kähne, B.; Clemens, M.
Transient Magneto-Quasistatic Simulations Using Semi-Explicit Time Integration with Higher Order Schemes
XXVI Symposium Electromagnetic Phenomena in Nonlinear Circuits (EPNC 2020), 30.06.-03.07.2020, Torino, Italy. Two page digest.
2020

2951.

Meyes, Richard; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Posada-Moreno, Andres; Meisen, Tobias
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020