Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.
Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.
Vorangegangene Arbeiten
- 2019
2829.
Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies in Artificial Neural Networks
arXiv arXiv:1901.08644
20192828.
Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies in Artificial Neural Networks
arXiv arXiv:1901.08644
20192827.
Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies in Artificial Neural Networks
arXiv arXiv:1901.08644
20192826.
Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies to Uncover Structure of Learned Representations in Artificial Neural Networks
Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI)
20192825.
Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies to Uncover Structure of Learned Representations in Artificial Neural Networks
Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI)
20192824.
Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies to Uncover Structure of Learned Representations in Artificial Neural Networks
Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI)
20192823.
Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies to Uncover Structure of Learned Representations in Artificial Neural Networks
Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI)
20192822.
Meyes, Richard; Lu, Melanie; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Meisen, Tobias
Ablation Studies to Uncover Structure of Learned Representations in Artificial Neural Networks
Proceedings of the 2019 International Conference on Artificial Intelligence (ICAI)
20192821.
Ferreira, João; Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
An Artificial Neural Network Approach to Forecast the Environmental Impact of Data Centers
Information :10(3), 113; doi: 10.3390/info10030113
2019
Herausgeber: MDPI2820.
Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
An Artificial Neural Network Approach to Forecast the Environmental Impact of Data Centers
Information, Seite 10(3), 113; doi: 10.3390/info10030113
Herausgeber: MDPI
20192819.
Ferreira, João; Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
An Artificial Neural Network Approach to Forecast the Environmental Impact of Data Centers
Information, 10 (3) :113ff
2019
Herausgeber: MDPI2818.
Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
An Artificial Neural Network Approach to Forecast the Environmental Impact of Data Centers
Information, Seite 10(3), 113; doi: 10.3390/info10030113
Herausgeber: MDPI
20192817.
Kasolis, F.; Clemens, M.
An Entropy-Based Sampling Framework for Reducing Large-Scale Nonlinear Field Problems in the Electro-Quasistatic Limit
Nineteenth Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2020), 18.-22.04.2020, Pisa, Italy. One page digest, accepted
20192816.
Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
20192815.
Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
20192814.
Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
20192813.
Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
20192812.
Meyes, Richard; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
Artificial Intelligence in Automotive Production
Mobility in a Globalised World 2018, 22 :308—324
20192811.
Wagner, D.; Kalischewski, K.; Tilgner, S.; Velten, J.; Kummert, A.
Automatic Labeling of Industrial Images by using Generative Adversarial Networks
2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Seite 1-5
20192810.
Brandau, Christoph; Jaeger, Jan-Gerrit; Steinbrink, Marco; Tutsch, Dietmar
Autonomous Exploration, Mapping and Pathfinding using Sensor Fusion with a PhantomX MKIII
Echtzeit 2019, Boppard, Deutschland, GI, Seite 53--60
Herausgeber: Springer-Vieweg
20192809.
Brandau, Christoph; Jaeger, Jan-Gerrit; Steinbrink, Marco; Tutsch, Dietmar
Autonomous Exploration, Mapping and Pathfinding using Sensor Fusion with a PhantomX MKIII
Echtzeit 2019, Boppard, Deutschland, GI, Seite 53--60
Herausgeber: Springer-Vieweg
November 20192808.
Brandau, Christoph; Jaeger, Jan-Gerrit; Steinbrink, Marco; Tutsch, Dietmar
Autonomous Exploration, Mapping and Pathfinding using Sensor Fusion with a PhantomX MKIII
Echtzeit 2019, Boppard, Deutschland, GI, Seite 53--60
Herausgeber: Springer-Vieweg
November 20192807.
Brandau, Christoph; Jaeger, Jan-Gerrit; Steinbrink, Marco; Tutsch, Dietmar
Autonomous Exploration, Mapping and Pathfinding using Sensor Fusion with a PhantomX MKIII
Echtzeit 2019, Boppard, Deutschland, GI, Seite 53--60
Herausgeber: Springer-Vieweg
November 20192806.
Scheiderer, Christian; Thun, Timo; Meisen, Tobias
Bézier Curve Based Continuous and Smooth Motion Planning for Self-Learning Industrial Robots
Procedia Manufacturing, 38 :423—430
2019
ISSN: 2351-97892805.
Scheiderer, Christian; Thun, Timo; Meisen, Tobias
Bézier Curve Based Continuous and Smooth Motion Planning for Self-Learning Industrial Robots
Procedia Manufacturing, 38 :423—430
2019
ISSN: 2351-9789