Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.

Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2019

2720.

Platte, Laura; Schönefeld, Kathrin; Hees, Frank
Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik - eine Kränkung des Ingenieurs?
Ferrum : Nachrichten aus der Eisenbibliothek, Stiftung der Georg (91) :94—101
2019

2719.

Platte, Laura; Schönefeld, Kathrin; Hees, Frank
Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik - eine Kränkung des Ingenieurs?
Ferrum : Nachrichten aus der Eisenbibliothek, Stiftung der Georg (91) :94—101
2019

2718.

Platte, Laura; Schönefeld, Kathrin; Hees, Frank
Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik - eine Kränkung des Ingenieurs?
Ferrum : Nachrichten aus der Eisenbibliothek, Stiftung der Georg (91) :94—101
2019

2717.

Platte, Laura; Schönefeld, Kathrin; Hees, Frank
Künstliche Intelligenz in der Produktionstechnik - eine Kränkung des Ingenieurs?
Ferrum : Nachrichten aus der Eisenbibliothek, Stiftung der Georg (91) :94—101
2019

2716.

Kolonko, L.; Velten, J.; Kummert, A.
Live Demonstration: A Raspberry Pi Based Video Pipeline for 2-D Wave Digital Filters on Low-Cost FPGA Hardware
2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Seite 1-1
2019

2715.

Vosen, Mirco
Machbarkeitsstudie zu verschiedenen Ansätzen statischer Zuladungserkennung bei Gelenkbussen für die Präzisierung der Reichweitenprädiktion
Master-Thesis
Januar 2019

2714.

Haberstroh, Max C.; Sauer, Julia; Pomp, André; Kirmse, Andreas; Meisen, Tobias; Hees, Frank; Jeschke, Sabina
Method to Create a VR Event by Evaluating Third Party Information and Re-Providing the Processed Information in Real-Time
(United States Patent Application 20190213423)
2019

2713.

Haberstroh, Max C.; Sauer, Julia; Pomp, André; Kirmse, Andreas; Meisen, Tobias; Hees, Frank; Jeschke, Sabina
Method to Create a VR Event by Evaluating Third Party Information and Re-Providing the Processed Information in Real-Time
(United States Patent Application 20190213423)
2019

2712.

Haberstroh, Max C.; Sauer, Julia; Pomp, André; Kirmse, Andreas; Meisen, Tobias; Hees, Frank; Jeschke, Sabina
Method to Create a VR Event by Evaluating Third Party Information and Re-Providing the Processed Information in Real-Time
(United States Patent Application 20190213423)
2019

2711.

Haberstroh, Max C.; Sauer, Julia; Pomp, André; Kirmse, Andreas; Meisen, Tobias; Hees, Frank; Jeschke, Sabina
Method to Create a VR Event by Evaluating Third Party Information and Re-Providing the Processed Information in Real-Time
(United States Patent Application 20190213423)
2019

2710.

Haberstroh, Max C.; Sauer, Julia; Pomp, André; Kirmse, Andreas; Meisen, Tobias; Hees, Frank; Jeschke, Sabina
Method to Create a VR Event by Evaluating Third Party Information and Re-Providing the Processed Information in Real-Time
(United States Patent Application 20190213423)
2019

2709.

Alsayegh, M.; Schmuelling, B.; Clemens, M.
Misalignment Influence on Resonance Shielding in Wireless Power Transfer for Electric Vehicles
2019 IEEE Wireless Power Transfer Conference (IEEE WPTC'2019), London, UK, 17.-23.06.2019. Digest paper, submitted
2019

2708.

Krause, Michael; Michalik, David; Kummert, Anton; Kohl, Per; Treichel, Heinz-Reiner
Mobilit
:13--17
2019

2707.

Samsonov, Vladimir; Lipp, Johannes; Noodt, Philipp; Fenollar Solvay, Alexia; Meisen, Tobias
More Machine Learning for Less: Comparing Data Generation Strategies in Mechanical Engineering and Manufacturing
Proceedings of the 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2019)
Herausgeber: IEEE
2019

2706.

Samsonov, Vladimir; Lipp, Johannes; Noodt, Philipp; Fenollar Solvay, Alexia; Meisen, Tobias
More Machine Learning for Less: Comparing Data Generation Strategies in Mechanical Engineering and Manufacturing
Proceedings of the 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2019)
Herausgeber: IEEE
2019

2705.

Samsonov, Vladimir; Lipp, Johannes; Noodt, Philipp; Fenollar Solvay, Alexia; Meisen, Tobias
More Machine Learning for Less: Comparing Data Generation Strategies in Mechanical Engineering and Manufacturing
Proceedings of the 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2019)
Herausgeber: IEEE
2019

2704.

Samsonov, Vladimir; Lipp, Johannes; Noodt, Philipp; Fenollar Solvay, Alexia; Meisen, Tobias
More Machine Learning for Less: Comparing Data Generation Strategies in Mechanical Engineering and Manufacturing
Proceedings of the 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2019)
Herausgeber: IEEE
2019

2703.

Samsonov, Vladimir; Lipp, Johannes; Noodt, Philipp; Fenollar Solvay, Alexia; Meisen, Tobias
More Machine Learning for Less: Comparing Data Generation Strategies in Mechanical Engineering and Manufacturing
Proceedings of the 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI 2019)
Herausgeber: IEEE
2019

2702.

Baer, Schirin; Bakakeu, Jupiter; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Multi-Agent Reinforcement Learning for Job Shop Scheduling in Flexible Manufacturing Systems
2019 Second IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Industries, Seite 22—25
Herausgeber: IEEE-Computer-Society, Los Alamitos, CA
2019

ISBN: 978-1-7281-4087-2

2701.

Baer, Schirin; Bakakeu, Jupiter; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Multi-Agent Reinforcement Learning for Job Shop Scheduling in Flexible Manufacturing Systems
2019 Second IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Industries, Seite 22—25
Herausgeber: IEEE-Computer-Society, Los Alamitos, CA
2019

ISBN: 978-1-7281-4087-2

2700.

Baer, Schirin; Bakakeu, Jupiter; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Multi-Agent Reinforcement Learning for Job Shop Scheduling in Flexible Manufacturing Systems
2019 Second IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Industries, Seite 22—25
Herausgeber: IEEE-Computer-Society, Los Alamitos, CA
2019

ISBN: 978-1-7281-4087-2

2699.

Baer, Schirin; Bakakeu, Jupiter; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Multi-Agent Reinforcement Learning for Job Shop Scheduling in Flexible Manufacturing Systems
2019 Second IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Industries, Seite 22—25
Herausgeber: IEEE-Computer-Society, Los Alamitos, CA
2019

ISBN: 978-1-7281-4087-2

2698.

Baer, Schirin; Bakakeu, Jupiter; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Multi-Agent Reinforcement Learning for Job Shop Scheduling in Flexible Manufacturing Systems
2019 Second IEEE International Conference on Artificial Intelligence for Industries, Seite 22—25
Herausgeber: IEEE-Computer-Society, Los Alamitos, CA
2019

ISBN: 978-1-7281-4087-2

2697.

Tilgner, S.; Wagner, D.; Kalischewski, K.; Velten, J.; Kummert, A.
Multi-View Fusion Neural Network with Application in the Manufacturing Industry
2019 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), Seite 1-5
2019

2696.

Mounaix, Patrick; Quentin, Cassar; MacGrogan, Gaëtan; Pfeiffer, Ullrich; Zimmer, Thomas; Guillet, Jean-Paul
Near field and far field investigations on breast cancer tissus
Smart NanoMaterials 2019: Advances, Innovation and Applications
Herausgeber: Paris, France
Dezember 2019