Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp
Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera
Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.
Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.
Vorangegangene Arbeiten
- 2019
2796.
Jungnickel, Robert; Pomp, André; Kirmse, Andreas; LI, Xiang; Samsonov, Vladimir; Meisen, Tobias
Evaluation and Comparison of Cross-lingual Text Processing Pipelines
2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Seite 417—425
20192795.
Jungnickel, Robert; Pomp, André; Kirmse, Andreas; LI, Xiang; Samsonov, Vladimir; Meisen, Tobias
Evaluation and Comparison of Cross-lingual Text Processing Pipelines
2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Seite 417—425
20192794.
Jungnickel, Robert; Pomp, André; Kirmse, Andreas; LI, Xiang; Samsonov, Vladimir; Meisen, Tobias
Evaluation and Comparison of Cross-lingual Text Processing Pipelines
2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Seite 417—425
20192793.
Jungnickel, Robert; Pomp, André; Kirmse, Andreas; LI, Xiang; Samsonov, Vladimir; Meisen, Tobias
Evaluation and Comparison of Cross-lingual Text Processing Pipelines
2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Seite 417—425
20192792.
Kalita, U.; Tückmantel, C.; Riedl, T.
Evaluation of the Beyond- f_T Operation of an IGZO TFT-Based RF Self-Mixing Circuit
IEEE Microwave and Wireless Components Letters, 29 (2) :119-121
20192791.
Buß, Matthias; Benen, Stephan; Kraus, D; Kummert, Anton
False Alarm Reduction for Active Sonars using Deep Learning Architectures
2019 UDT, Stockholm
Stockholm
20192790.
Hahn, Lukas; Roese-Koerner, Lutz; Friedrichs, Klaus; Kummert, Anton
Fast and Reliable Architecture Selection for Convolutional Neural Networks Proceedings of the 27th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), pages 179-184, Bruges 2019
ArXiv, abs/1905.01924
20192789.
Horn, Gesa; Klanten, Christoph; Mamonova, Swetlana; Schönefeld, Kathrin; Simons, Leonard; Seidel, Lisa; Uelpenich, Jérome
Forecasting Aachen 2030 – Urbane Produktion in der Zukunftsstadt
MIA Expertisen
20192788.
Horn, Gesa; Klanten, Christoph; Mamonova, Swetlana; Schönefeld, Kathrin; Simons, Leonard; Seidel, Lisa; Uelpenich, Jérome
Forecasting Aachen 2030 — Urbane Produktion in der Zukunftsstadt
MIA Expertisen
20192787.
Horn, Gesa; Klanten, Christoph; Mamonova, Swetlana; Schönefeld, Kathrin; Simons, Leonard; Seidel, Lisa; Uelpenich, Jérome
Forecasting Aachen 2030 — Urbane Produktion in der Zukunftsstadt
MIA Expertisen
20192786.
Horn, Gesa; Klanten, Christoph; Mamonova, Swetlana; Schönefeld, Kathrin; Simons, Leonard; Seidel, Lisa; Uelpenich, Jérome
Forecasting Aachen 2030 — Urbane Produktion in der Zukunftsstadt
MIA Expertisen
20192785.
Horn, Gesa; Klanten, Christoph; Mamonova, Swetlana; Schönefeld, Kathrin; Simons, Leonard; Seidel, Lisa; Uelpenich, Jérome
Forecasting Aachen 2030 — Urbane Produktion in der Zukunftsstadt
MIA Expertisen
20192784.
Kirmse, Andreas; Kraus, Vadim; Langer, Tristan; Pomp, André; Meisen, Tobias
How To RAMI 4.0: Towards An Agent-based Information Management Architecture
2019 International Conference on High Performance Computing Simulation (HPCS), Seite 961—968
20192783.
Kirmse, Andreas; Kraus, Vadim; Langer, Tristan; Pomp, André; Meisen, Tobias
How To RAMI 4.0: Towards An Agent-based Information Management Architecture
2019 International Conference on High Performance Computing Simulation (HPCS), Seite 961—968
20192782.
Kirmse, Andreas; Kraus, Vadim; Langer, Tristan; Pomp, André; Meisen, Tobias
How To RAMI 4.0: Towards An Agent-based Information Management Architecture
2019 International Conference on High Performance Computing Simulation (HPCS), Seite 961—968
20192781.
Kirmse, Andreas; Kraus, Vadim; Langer, Tristan; Pomp, André; Meisen, Tobias
How To RAMI 4.0: Towards An Agent-based Information Management Architecture
2019 International Conference on High Performance Computing Simulation (HPCS), Seite 961—968
20192780.
Kirmse, Andreas; Kraus, Vadim; Langer, Tristan; Pomp, André; Meisen, Tobias
How To RAMI 4.0: Towards An Agent-based Information Management Architecture
2019 International Conference on High Performance Computing Simulation (HPCS), Seite 961—968
20192779.
Tercan, Hasan; Guajardo, Alexandro; Meisen, Tobias
Industrial Transfer Learning: Boosting Machine Learning in Production
2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 274—279
Herausgeber: IEEE
2019ISBN: 978-1-7281-2927-3
2778.
Tercan, Hasan; Guajardo, Alexandro; Meisen, Tobias
Industrial Transfer Learning: Boosting Machine Learning in Production
2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 274—279
Herausgeber: IEEE
2019ISBN: 978-1-7281-2927-3
2777.
Tercan, Hasan; Guajardo, Alexandro; Meisen, Tobias
Industrial Transfer Learning: Boosting Machine Learning in Production
2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 274—279
Herausgeber: IEEE
2019ISBN: 978-1-7281-2927-3
2776.
Tercan, Hasan; Guajardo, Alexandro; Meisen, Tobias
Industrial Transfer Learning: Boosting Machine Learning in Production
2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 274—279
Herausgeber: IEEE
2019ISBN: 978-1-7281-2927-3
2775.
Tercan, Hasan; Guajardo, Alexandro; Meisen, Tobias
Industrial Transfer Learning: Boosting Machine Learning in Production
2019 IEEE 17th International Conference on Industrial Informatics (INDIN), Seite 274—279
Herausgeber: IEEE
2019ISBN: 978-1-7281-2927-3
2774.
Information
Herausgeber: MDPI
20192773.
2772.
Kratz, Sascha; Hanses, Paul; Krüger, Benjamin; Wegener, Ralf; Soter, Stefan
Integration of Second Life Batteries into a Smart Overhead Contact System based on SiC-Technology
2019 IEEE Transportation Electrification Conference and Expo (ITEC), Seite 1--5
2019ISBN: 2377-5483