Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

18.02.2021|10:00 Uhr

Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern.

Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen. Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2020

2665.

Sulikowski, Bartłomiej; Gałkowski, Krzysztof; Rogers, Eric; Kummert, Anton
Robust Iterative Learning Control for ladder circuits with mixed uncertainties
2020 16th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV), Seite 932-937
2020

2664.

Scheiderer, Christian; Thun, Timo; Idzik, Christian; Posada-Moreno, Andres Felipe; Krämer, Alexander; Lohmar, Johannes; Hirt, Gerhard; Meisen, Tobias
Simulation-as-a-Service for Reinforcement Learning Applications by Example of Heavy Plate Rolling Processes
Procedia Manufacturing, 51 :897—903
2020
ISSN: 2351-9789

2663.

Jain, Ritesh; Hillger, Philipp; Grzyb, Janusz; Pfeiffer, Ullrich R.
Silicon-integrated Single Pixel Terahertz Camera
2020 45th International Conference on Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves (IRMMW-THz), Seite 1-2
2020

2662.

Scheiderer, Christian; Thun, Timo; Idzik, Christian; Posada-Moreno, Andres Felipe; Krämer, Alexander; Lohmar, Johannes; Hirt, Gerhard; Meisen, Tobias
Simulation-as-a-Service for Reinforcement Learning Applications by Example of Heavy Plate Rolling Processes
Procedia Manufacturing, 51 :897—903
2020
ISSN: 2351-9789

2661.

Pomp, André; Kraus, Vadim; Poth, Lucian; Meisen, Tobias
Semantic Concept Recommendation for Continuously Evolving Knowledge Graphs
In Filipe, Joaquim and Smialek, Michal and Brodsky, Alexander and Hammoudi, Slimane, Editor, Enterprise Information SystemsausLecture Notes in Business Information Processing Ser, Seite 361—385
In Filipe, Joaquim and Smialek, Michal and Brodsky, Alexander and Hammoudi, Slimane, Editor
Herausgeber: Springer International Publishing AG, Cham
2020

ISBN: 978-3-030-40783-4

2660.

Pomp, André; Kraus, Vadim; Poth, Lucian; Meisen, Tobias
Semantic Concept Recommendation for Continuously Evolving Knowledge Graphs
In Filipe, Joaquim and Smialek, Michal and Brodsky, Alexander and Hammoudi, Slimane, Editor, Enterprise Information SystemsausLecture Notes in Business Information Processing Ser, Seite 361—385
In Filipe, Joaquim and Smialek, Michal and Brodsky, Alexander and Hammoudi, Slimane, Editor
Herausgeber: Springer International Publishing AG, Cham
2020

ISBN: 978-3-030-40783-4

2659.

Pomp, André; Paulus, Alexander; Burgdorf, Andreas; Meisen, Tobias
Verbesserung der Nutzbarkeit von Open Data auf Basis eines semantischen Datenmarktplatzes
OKNRW - ONLINE BARCAMP 2020 Science-Track
Seite 14—15
2020
14—15

2658.

Scheiderer, Christian; Thun, Timo; Idzik, Christian; Posada-Moreno, Andres Felipe; Krämer, Alexander; Lohmar, Johannes; Hirt, Gerhard; Meisen, Tobias
Simulation-as-a-Service for Reinforcement Learning Applications by Example of Heavy Plate Rolling Processes
Procedia Manufacturing, 51 :897—903
2020
ISSN: 2351-9789

2657.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2656.

Meyes, Richard; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Posada-Moreno, Andres; Meisen, Tobias
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020

2655.

Meyes, Richard; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Posada-Moreno, Andres; Meisen, Tobias
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020

2654.

Meyes, Richard; Waubert-de-Puiseau, Constantin; Posada-Moreno, Andres; Meisen, Tobias
Under the Hood of Neural Networks: Characterizing Learned Representations by Functional Neuron Populations and Network Ablations
2020

2653.

Kähne, B.; Clemens, M.
Transient Magneto-Quasistatic Simulations Using Semi-Explicit Time Integration with Higher Order Schemes
XXVI Symposium Electromagnetic Phenomena in Nonlinear Circuits (EPNC 2020), 30.06.-03.07.2020, Torino, Italy. Two page digest.
2020

2652.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2651.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2650.

Scheiderer, Christian; Mosbach, Malte; Posada-Moreno, Andres Felipe; Meisen, Tobias
Transfer of Hierarchical Reinforcement Learning Structures for Robotic Manipulation Tasks
2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), Seite 504—509
Herausgeber: IEEE
2020

ISBN: 978-1-7281-7624-6

2649.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2648.

Burgdorf, Andreas; Pomp, André; Meisen, Tobias
Towards NLP-supported Semantic Data Management
arXiv preprint arXiv:2005.06916
2020

2647.

Treichel, Heinz-Reiner; Krause, Michael; Michalik, David; Kohl, Per
User-driven development (UDD): Ans
In Proff, Heike, Editor, Neue Dimensionen der Mobilit
Seite 433--448
Herausgeber: Springer Fachmedien Wiesbaden
2020
433--448

ISBN: 978-3-658-29745-9 978-3-658-29746-6

2646.

Hillger, Philipp; Delden, Marcel; Thanthrige, Udaya Sampath Miriya; Ahmed, Aya Mostafa; Wittemeier, Jonathan; Arzi, Khaled; Andree, Marcel; Sievert, Benedikt; Prost, Werner; Rennings, Andreas; Erni, Daniel; Musch, Thomas; Weimann, Nils; Sezgin, Aydin; Pohl, Nils; Pfeiffer, Ullrich R.
Toward Mobile Integrated Electronic Systems at THz Frequencies
Journal of Infrared, Millimeter, and Terahertz Waves, 41 (7) :846-869
Juli 2020
ISSN: 1866-6906

2645.

Jörgens, C.; Clemens, M.
Thermo-elektroquasistationäres Modell zur umgebungsabhängigen Berechnung von Feldbelastungen in Hochspannungs-Gleichstromkabeln
VDE-Fachtagung Hochspannungstechnik, Berlin, Germany, November 2020, Abstract accepted for publication.
2020

2644.

Qi, X.; Holtz, J.
The Relationship Between Root Locus and Transient Field Components of AC Machines
IEEE Transactions on Industrial Electronics, 67 (3) :1836--1843
2020
ISSN: 1557-9948

2643.

Otte, Thomas; Gannouni, Aymen; Meisen, Tobias
The future of urban freight transport: A data-driven consolidation approach to accompany cities on their path to zero redundancy in freight movement
27th ITS World Congress via 1st Virtual ITS European Congress
2020

2642.

Otte, Thomas; Gannouni, Aymen; Meisen, Tobias
The future of urban freight transport: A data-driven consolidation approach to accompany cities on their path to zero redundancy in freight movement
27th ITS World Congress via 1st Virtual ITS European Congress
2020

2641.

Otte, Thomas; Gannouni, Aymen; Meisen, Tobias
The future of urban freight transport: A data-driven consolidation approach to accompany cities on their path to zero redundancy in freight movement
27th ITS World Congress via 1st Virtual ITS European Congress
2020

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