Terahertz Lichtfeld Kamera Prototyp

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Seitliche Ansicht der THz-Lichtfeld Kamera

Lichtfeld-Kameras nehmen sowohl die Intensität, als auch die Richtung des einfallenden Lichtes auf. Dadurch ermöglichen Sie eine dynamische Fokuspunkt-Einstellung und damit die Generierung von 3-D Bildern. Ursprünglich wurde das Konzept der Lichtfeld-Bildgebung im sichtbaren Bereich des Spektrums realisiert. Unser Lehrstuhl ist führend in der Entwicklung von Lichtfeld-Verfahren für das THz Spektrum, wodurch fundamentales Verständnis gefördert und neue Hardware entwickelt wird um das THz Band zu erschließen.

Zurzeit forschen wir an einem THz-Lichtfeld-Kamera Prototypen, der aus einer 3x3 Matrix von Linsen-gekoppelten 1k-Pixel THz CMOS Kameras besteht, integriert auf einem PCB. Der CMOS Kamera Chip wurde auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2021 präsentiert. Die Abbildung zeigt den Prototypen der Lichtfeld-Kamera. Dieser Prototyp dient als Hardware-Plattform für die Entwicklung von THz-Lichtfeld 3-D Bildgebungsverfahren in Echtzeit.

Vorangegangene Arbeiten



2026

4259.

Shah, W. A.; Kazimi, S. H.; Razi, N.; Ghasemian, P.; Clemens, M.
A Low-loss Compact Reflective Horn Air Waveguide Antenna for Millimeter-Wave Automotive Radar Applica-tions
URSI e.V. Deutschland 2026 Kleinheubacher Tagung (KHB 2026)
Miltenberg, Germany
22.-24.09.2026
Juni 2026

4258.

Shah, W. A.; Kazimi, S. H.; Razi, N.; Ghasemian, P.; Vollbracht, D.; Clemens, M.
A Low-loss Compact Reflective Horn Air Waveguide Antenna for Millimeter-Wave Automotive Radar Applications
URSI e.V. Deutschland 2026 Kleinheubacher Tagung (KHB 2026)
Miltenberg, Germany
22.-24.09.2026
Juni 2026

4257.

Awadhiya, R.; Torres, F.; Clemens, M.
HARPR: Hough Transform Assisted Range Profile Reconstruction for Interference Mitigation in FMCW Radars
Juni 2026

4256.

Stroka, S.; Haussmann, N.; Clemens, M.
Projection-Based Neural Upscaling for Low-Frequency Dosimetry Simulations
22nd International IGTE Symposium 2026 on Computational Methods in Electromagnetics and Multiphysics
Graz, Austria
20.-23.09.2026
Mai 2026

4255.

Shaheen, Ahmed
Vergleich von konduktiven und induktiven Ladesystemen von Elektrofahrzeugen hinsichtlich Effizienz, Kosten und elektromagnetischer Verträglichkeit
Bachelor-Thesis
Mai 2026

4254.

Spaeth, U.; Popp, A.; Fechtner, H.; Haack, P.; Schmuelling, B.
Efficiency Optimization of Balcony Solar Storage Systems: A Parallel Differential Topology Approach
2026 16th International Conference on Power, Energy, and Electrical Engineering (CPEEE),
Osaka, Japan
Mai 2026

4253.

Bahiraie, Lida
Hardware-Entwicklung und Implementierung eines BMS-Prototyps zur Steuerung von Second-Life Batterien in kleinen Einsatzbereichen
Master-Thesis
April 2026

4252.

Bahiraie, Mohammad
Softwarebasierte Entwicklung eines BMS-Prototyps zur Nutzung von Second-Life Batterien in kleinen Anwendungen
Master-Thesis
April 2026

4251.

Haack, Paul
Entwicklung und praktische Umsetzung einer Mess-, Schutz- und Steuerungseinheit zur Systemintegration einer bestehenden DC/DC-Konverter-Platine
Master-Thesis
März 2026

4250.

Filiz, Furkan
Optimierung einer batteriebetriebenen Ableseeinheit für moderne Messeinrichtungen im Hinblick auf Energieefizienz und Funkreichweite
Master-Thesis
März 2026

4249.

Kasolis, F.; Haussmann, N.; Clemens, M.; Günther, M.
Structure-Preserving Coupled Field-Cable Simulations via the Port-Hamiltonian Framework
März 2026

4248.

Awadhiya, R.; Torres, F.; Clemens, M.
MU-Net: Mask Guided Reconstruction for FMCW Radar Interference Mitigation
International Radar Symposium (IRS 2026)
Krakow, Poland
18.-21.05.2026
März 2026

4247.

Heemsen, Enrique
Circular Economy and State of Health Assessment of Traction Batteries: A Case Study on Second-Life Applications in Central America
Master-Thesis
März 2026

4246.

Dohm, Patrick
Entwicklung einer internen Datenbank für Forschungsdaten aus dem Batterielabor
Bachelor-Thesis
Februar 2026

4245.

Stroka, S.; Haussmann, N.; Kasolis, F.; Clemens, M.; David, A.; Schmuelling, B.
Adaptive Maximum Entropy Snapshot Sampling for Memory Efficient Reduced-Basis Generation
22nd Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2026)
Thessaloniki, Greece
07.-10.06.2026
Januar 2026

4244.

Haussmann, N.; Stroka, S.; Clemens, M.
Residual Learning-Based Neural Upscaling of Electric Fields in Magneto-Quasistatic Exposure
22nd Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (CEFC 2026)
Thessaloniki, Greece
07.-10.06.2026
Januar 2026
Dezember 1991

4243.

Kummert, Anton
Realisierbarkeitsuntersuchung für automatischen Signalklassifikator
Atlas Elektronik GmbH, Bremen, Report BL 8150 G 030
Dezember 1991
2026

4242.

Waubert-de-Puiseau, Constantin; Ercan, Furkan; Peters, Jannik; Brune, Marvin; Tercan, Hasan; Prinz, Christopher; Meisen, Tobias; Kuhlenkötter, Bernd
A literature review on deep reinforcement learning for machine scheduling problems
Journal of Manufacturing Systems, 85 :96—126
2026
ISSN: 02786125

4241.

Voets, Jan; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias; Esen, Cemal
A Systematic Review and Taxonomy of Machine Learning Methods for Process Optimization and Control in Laser Welding
Applied Sciences, 16 (3) :1568
2026

4240.

Matteazzi, Andrea; Arnold, Michael; Tutsch, Dietmar
Augmentation of LiDAR Scenes with Adverse Weather Conditions Using Latent Diffusion Models
Neural Information Processing, Seite 198-212
Herausgeber: Springer Nature Singapore, Singapore
2026

ISBN: 978-981-95-4097-6

4239.

Hahn, Yannik; Königsfeld, Antonin; Tercan, Hasan; Meisen, Tobias
EXCODER: EXplainable Classification Of DiscretE time series Representations
2026

4238.

Busch, Daniel; Bohn, Christian; Kurbiel, Thomas; Friedrichs, Klaus; Meyes, Richard; Meisen, Tobias
Faster Training, Fewer Labels: Self-Supervised Pretraining for Fine-Grained BEV Segmentation
2026

4237.

Awadhiya, R.; Torres, F.; Clemens, M.
Gap Merging: Improving Threshold Based Interference Detection in FMCW Radars
International Radar Symposium (IRS 2026)
Krakow, Poland
18.-21.05.2026
2026

4236.

Weiss, M.; Mrzljak, K.; Schmid, M.; Erbach, G.; Brierley, N.; Meisen, T.
Material-resolving computed tomography of lithium-ion batteries using deep learning
NDT & E International, 158 :103565
2026
ISSN: 09638695

4235.

Hensel, H.; Clemens, M.
Optimization of FGM-Application in HVDC GIL Based on Deep Neural Network
IET Science, Measurement & Technology (early online version)
Januar 2026